Qualitätssicherung für Datenbanken

Software soll Probleme lösen. Gute Lösungen sparen§Zeit und Kosten. Die Realität sieht anders aus:§IT-Projekte dauern lange, kosten viel und scheitern§oft. Wer die Qualitätssicherung in der Entwicklung§vernachlässigt, geht mit hohem Risiko in Betrieb.§Beispiele wie Toll Collect oder die Verwaltung des§Arbeitslosengeld 2 zeigen, wie peinlich und teuer die§Konsequenzen sein können.§Datenbank-Performance-Probleme bleiben oft bis zum§Betriebsstart einer Anwendung unentdeckt. Viele§Anwendungen kommen erst im Regelbetrieb mit§großen Datenmengen in Berührung. Die Folgen:§Ungünstige SQL-Abfragen und schlechtes§Datenbankdesign führen zu unerwartet hohen§Antwortzeiten. Dieses§Buch beschreibt proaktive Konzepte. Im Kern geht§es um eine Analyse von SQL-Anweisungen. Ferner wird§untersucht, ob durch Manipulation von§Optimizer-Statistiken Prognosen für zukünftige§Antwortzeiten erstellt werden können. Die in diesem§Buch beschriebenen Konzepte richten sich an§Entwickler, Architekten und Qualitätsmanager.