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Obter informaçőes físicas a partir de dados experimentais é um problema inverso cuja resoluçăo determina causas desconhecidas com base na observaçăo de seus efeitos. Por outro lado, o problema direto correspondente envolve a caracterizaçăo de efeitos a partir da análise de suas causas. Problemas diretos e inversos podem ser modelados através de diferentes equaçőes matemáticas. Nessas equaçőes há uma entrada (causa) e uma saída (efeito) conectados por um operador linear ou năo linear (geralmente do tipo integral ou diferencial). Usualmente, dados experimentais representam o efeito enquanto parâmetros físicos de mediçăo indireta prefiguram a causa. Se um problema inverso for mal-colocado, ou seja, uma ou mais de tręs condiçőes; existęncia, unicidade e continuidade com relaçăo ŕs incertezas experimentais, năo forem satisfeitas, entăo técnicas numéricas especiais serăo requeridas para sua soluçăo. Nesse livro săo descritas as metodologias computacionais baseadas na Dinâmica Molecular e em Redes Neuronais Artificiais Recursivas para abordar problemas diretos e inversos de interesse químico.