Objektbasierte Klassifikation urbaner Räume

Die vorliegende Arbeit untersucht, den Einfluss von unterschiedlichen Beleuchtungsverhältnissen auf die Klassifikationsgenauigkeit von Fernerkundungsdaten urbaner Räume. Die Datenbasis bildet eine QuickBird-2 Szene vom 12.04.2003 der Stadt Bonn, Orthobilder (15.05.1998) als Referenzgrundlage und ein DGM aus dem ATKIS Datensatz des Landesvermessungsamtes NRW. Es wurden verschiedene sich jahres- und tageszeitliche ändernde Sonnenstände simuliert. Dadurch war es möglich die Auswirkungen der unterschiedlichen Sonnenhöhe am Schattenwurf von verschiedenen Gebäuden zu beobachten. Danach erfolgte die Berechnung des Schattenwurfes in der QuickBird-2 Szene, um die Auswirkungen auf die Klassifikation beurteilen zu können. Hierfür wurden vier verschiedene Berechnungsmethoden getestet. Die Klassifikation der Fernerkundungsszene erfolgte dann durch einen objektorientierten und wissensbasierten Klassifikationsansatz mit der Software eCognition. An Hand der Konfusionsmatrizen der klassifizierten Szenen konnten die verschiedenen Berechnungsmöglichkeiten miteinander verglichen werden.