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Modelo neuronal para el diagnóstico del VPH de alto riesgo
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Se propone un método alternativo para realizar un diagnóstico confiable de la presencia de Virus del Papiloma Humano en muestras de captura de híbridos el cual consta de un modelo de redes neuronales creado a partir de una base de datos de 109 seńales (43 seńales de muestras que contienen VPH de alto riesgo y 66 no contienen VPH). Esta base de datos fue creada con seńales generadas por un dispositivo electrónico que emite luz ultravioleta en el rango UV-A. Se aplicó el método estadístico llamado ANOVA a la base de datos para eliminar los datos que no contenían información útil, posteriormente haciendo uso de los datos que contenían información descriptiva de la seńales se entrenó y validó una red neuronal logrando diagnosticar la presencia del VPH con 90.9% de aciertos con una sensibilidad de 100% y especificidad de 87.5%.
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