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L'amélioration et ou la profusion de systčmes rend aujourd'hui l'environnement informatique complexe. C'est pourquoi les architectures parallčles, les réseaux ŕ haut débit et une pléiade d'autres systčmes ŕ traitement distribué exigent des outils de plus en plus complexes pour leurs planifications et leurs gestions. Afin de raccourcir les délais de prototypage et de test (monitoring), des méthodes de modélisation et de prédiction de performances sont mises en oeuvre pour anticiper les problčmes de performances avant ou aprčs la construction d'un premier prototype. Nous pouvons ainsi dimensionner le systčme de maničre ŕ obtenir les meilleures performances possibles pour une architecture donnée. Il est donc fondamental de disposer des méthodes et d'outils permettant d'analyser et de comprendre le comportement de systčmes complexes, afin de répondre ŕ des questions de performances et de coűt. Les techniques doivent ętre applicables tout au long du cycle de vie du systčme, de la spécification ŕ l'exploitation. A chaque stade de vie du systčme, des techniques de différentes natures peuvent ętre utilisées.