Iskusstvennye nejronnye seti pryamogo rasprostraneniya

Rassmatrivajutsya iskusstvennye nejronnye seti pryamogo rasprostraneniya. Formuliruetsya podhod k opisaniju, modelirovaniju i transformacii takih setej s pomoshh'ju rasshirennyh mashin T'juringa. Predlozheny porozhdajushhie, parallel'nye i jevoljucionnye rasshirennye mashiny T'juringa. Opisan novyj podhod k planirovaniju i provedeniju jexperimenta po postroeniju slozhnyh kombinirovannyh modelej dannyh na baze metoda gruppovogo ucheta argumentov s kaskadnym chastichnym pereschetom pri vybore nailuchshego interpolyatora. Predlozheny nejrosetevye modeli turbulentnoj vyazkosti, pokazavshie promezhutochnye po tochnosti rezul'taty mezhdu odno- i dvuhparametricheskimi modelyami. Predlozhen novyj algoritm kontrolya pogreshnosti chislennogo rascheta v nekotoryh tipovyh zadachah ajerodinamiki. Sformulirovan algoritm verbalizacii iskusstvennyh nejronnyh setej putem simvolicheskoj zameny aktivacionnyh funkcij bolee prostymi s kombinirovaniem i uproshheniem konechnyh vyrazhenij. Opisany jeffektivnye parallel'nye strategii i algoritmy rascheta. Predlozheny principy szhatiya dannyh, predstavlyajushhih var'irujushhiesya v zavisimosti ot nekoego parametra fizicheskie velichiny, putem postroeniya klasterno-nejrosetevyh opisanij.