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Nous étudions les "crętes" en tant que lignes d'intéręt naturelles pour leur utilité en vision artificielle, notamment pour la représentation d'objets pour la reconnaissance ; comme le suggčre le vocable "ligne d'intéręt", notre objectif est de généraliser ou de compléter le concept de point d'intéręt utilisé dans de trčs nombreux travaux actuels. Nous donnons d'abord notre définition. Les points de crętes sont les extrema directionnels, dans l'espace d'échelle, de l'image filtrée. Nous utilisons un filtre de type Laplacien. Ces points discrets sont connectés pour former des lignes de crętes. Les lignes de crętes ainsi obtenues correspondent ŕ l'axe central des formes, avec une information de largeur. Les crętes, de par leur nature "ligne", sont trčs utiles pour représenter des formes allongées comme par exemple la silhouette d'un ętre humain ou une ligne de texte. Nous montrons l'utilisation des crętes dans deux applications: la modélisation de personnes et la détection de textes.