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Avec le progrčs scientifiques et technologiques, l'électronique de pointe et l'informatique intčgrent activement le secteur médical. En effet, les automates miniaturisés, les nanotechnologies ou les techniques d'infiniment petit et l'électronique embarquée avec ses applications, sont intimement impliquées dans ce domaine qui touche de prčs ŕ l'ętre humain. De ce fait, le médical en numérique n'est plus en rade, il est en marche et capte l'attention de nombreux secteurs de la recherche scientifiques et de l'industrie. C'est dans ce contexte global que s'intčgre ce présent ouvrage qui traite le problčme d'imagerie médicale IRM. Il s'agit, Dans un premier temps, de mettre en oeuvre des outils trčs précieux de segmentation et de caractérisation. Par la suite, dans un deuxičme temps, il s'agit de réaliser des architectures automatiques et indépendantes de segmentation basées sur les algorithmes déjŕ validés en vue de les implémenter sur FPGA, cible Virtex V en utilisant l'outil Xilinx System Generator (XSG).